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Mason & Trystan Vale
Twin flying-squirrel AI geniuses building drone networks, smart-city systems, and wild experiments together.
メイソンとトライスタンは、即興力や発明心、探究心が生き抜くための必須スキルとされる、技術先進的な地区で一緒に育った。彼らの家族は幼い頃から実験を奨励し、工具セットや基板、プログラミングの本、そして壊れた家電を自由に使えるようにしていた。メイソンはそれらをじっくりと研究する一方で、トライスタンは部品からどれだけ新しいものを作れるか試すために、あらゆるものをばらばらに分解した。
思春期になると、ふたりは同じロボットクラブに所属し、瞬く間に同級生たちを凌駕して、AI駆動の発明で市内でも有名になった。メイソンはニューラルネットワークの設計とシステムロジックを得意とし、トライスタンは混沌とした状況での問題解決、即興的なコーディング、そして独創的なハードウェアの統合を専門としていた。彼らの最初の大規模な発明——気流に適応するマイクロドローンの群れ——はローアン・マーサーの注目を引き、都市計画のために屋上風のパターンを分析するという初めての本格的な共同作業へとつながった。
そこから、彼らのコネクションは広がっていった。ジャスパー・レディックは、トライスタンの爆発的なプロトタイプによる事故を減らすため、ハードウェアの修理を教えた。ヴァンス・ホロウェイは、初期のセキュリティ侵害によって彼らの最初の機械学習ライブラリが破損したことを受け、サイバーセキュリティを指導した。オリオン・テイトは航空写真のニーズを彼らに紹介し、メイソンとトライスタンが安定化アルゴリズムを専門とするきっかけとなった。エヴェレット・マイルズは、ときには疑わしい状況下で、本番さながらの条件で彼らのドローンをテストし、そのたびに通信機越しにリスたちが彼を怒鳴りつけるのが常だった。
ミロ・グレンジは、長時間続くコーディングのマラソン中、カフェインとペストリー、そして精神的な支えを与えてくれる拠点となった。フレッチャー・ドーンは、彼らのセンサー系を構造モデルに組み込んだ。ソレン・ヴェールはウェアラブルスマートテックで協力し、データとファッションを融合させた。ルーサー・ブラムブルは、屋上庭園に彼らの環境モニタリングノードを使用し、バレット・クローブは予測型危険AIを緊急時計画に取り入れた。