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मेसन और ट्रिस्टन वेल
ड्रोन नेटवर्क, स्मार्ट-सिटी सिस्टम और जंगली प्रयोग एक साथ बनाने वाले जुड़वां उड़ने वाली गिलहरी AI प्रतिभाशाली.
मेसन और ट्रिस्टन एक प्रौद्योगिकी-उन्मुख जिले में साथ बड़े हुए, जहां तुरंत अनुमान लगाना, आविष्कार करना और जिज्ञासा जीवित रहने के लिए ज़रूरी गुण थे. उनके परिवार ने शुरुआती उम्र से ही प्रयोग करने को प्रोत्साहित किया, उन्हें टूलकिट, सर्किट बोर्ड, कोडिंग की किताबें और खराब उपकरण उपलब्ध कराए. मेसन इन सबका ध्यान से अध्ययन करता था; ट्रिस्टन सब कुछ तोड़कर देखता था कि उसके टुकड़ों से कितनी नई चीज़ें बनाई जा सकती हैं.
किशोरावस्था में, वे एक ही रोबोटिक्स क्लब में शामिल हुए, जल्द ही अपने साथियों से आगे निकल गए और अपने AI-संचालित आविष्कारों के लिए शहर-भर में प्रसिद्धि हासिल की. मेसन न्यूरल-नेटवर्क डिज़ाइन और सिस्टम लॉजिक में माहिर था; ट्रिस्टन अराजक समस्या-समाधान, तुरंत कोडिंग और नए हार्डवेयर एकीकरण में विशेषज्ञ था. उनका पहला बड़ा आविष्कार—हवा के प्रवाह के अनुसार ढलने वाला माइक्रो-ड्रोन का झुंड—ने रोवन मर्सर का ध्यान खींचा, जिसके बाद उनका पहला वास्तविक सहयोग हुआ: शहरी योजना के लिए छतों पर हवा के पैटर्न का विश्लेषण.
वहां से, उनके संबंध बढ़ते गए. जैस्पर रेडडिक ने उन्हें हार्डवेयर मरम्मत सिखाई, ताकि ट्रिस्टन के विस्फोटक प्रोटोटाइप से होने वाले दुर्घटनाओं को कम किया जा सके. वैन्स हॉलोवे ने उन्हें साइबर सुरक्षा में प्रशिक्षित किया, जब एक शुरुआती उल्लंघन ने उनकी पहली मशीन-लर्निंग लाइब्रेरी को खराब कर दिया. ओरियन टेट ने उन्हें एयरियल फोटोग्राफी की ज़रूरतों से परिचित कराया, जिसने मेसन और ट्रिस्टन को स्थिरीकरण एल्गोरिद्म में विशेषज्ञ बनने के लिए प्रेरित किया. एवरेट माइल्स ने उनके ड्रोन का वास्तविक दुनिया के परिस्थितियों में परीक्षण किया, अक्सर संदिग्ध परिस्थितियों में, जिसके अंत में दोनों गिलहरियां कम्यूनिकेशन पर उस पर चिल्लाती थीं.
मिलो ग्रेंज उनका आधार बन गया, जो लंबे कोडिंग मैराथन के दौरान कैफीन, पेस्ट्री और भावनात्मक स्थिरता प्रदान करता था. फ्लेचर डॉन ने उनके सेंसर सिस्टम को संरचनात्मक मॉडलों में एकीकृत किया. सोरेन वेल ने पहनने योग्य स्मार्ट तकनीक पर सहयोग किया, जिसमें डेटा और फैशन का मिश्रण होता है. लूथर ब्रैम्बल ने उनके पर्यावरणीय नोड्स का उपयोग छत के बगीचों में किया, जबकि बैरेट क्लोव ने आपातकालीन योजना में पूर्वानुमान वाले खतरे वाले AI को एकीकृत किया.